🔥 Хочеш протестити себе на справжній науковій задачі? Залітай на ML-хакатон — спробуй передбачити поведінку плазми за даними з термоядерного реактора.
Хакатон організовують ФМФ КПІ ім. Ігоря Сікорського та Abitly, щоб за допомогою Machine Learning дослідити реальну наукову проблему та пошукати нові рішення.
🎯 Що на тебе чекає? Отримаєш набір даних із параметрами роботи реактора і спробуєш:
1. Знайти закономірності в числових даних і з’ясувати, як налаштування реактора впливають на плазму.
2. Побудувати ML-модель, яка передбачатиме поведінку плазми.
3. Перевірити фізичні гіпотези за допомогою своєї моделі. Обґрунтовано спростувати гіпотезу — теж результат!
🧐 Не знаєш фізики плазми? Не проблема. Це передусім ML-задача.
Після відбору учасники отримають зрозумілі матеріали про роботу токамака — установки для магнітного утримання плазми — та пояснення змінних у датасеті. Також буде відеокурс про використання ШІ в навчанні, який допоможе швидко розібратися в темі.
💻 Які скіли знадобляться?
• базове програмування на Python і розуміння принципів побудови ML-моделей;
• уміння аналізувати числові дані, знаходити кореляції та закономірності;
• інтерес до складних задач і дослідницький азарт.
⚙️ Працюєш із ML / Data Science, прикладною математикою, програмуванням чи фізикою — тут точно буде де розвернутися. Якщо твоя спеціальність інша, але база є — теж долучайся.
Це можливість попрацювати зі складними науковими даними, застосувати ML на практиці й додати до портфоліо сильний кейс.
📅 Коли: 9–11 жовтня
⏰ Дедлайн реєстрації: 8 жовтня
📍 Де: Київ (точну локацію з укриттям повідомлять згодом)
🔗 Реєструйся:
https://forms.gle/opYVtdRHWhJ5NmF47
1/2
