High Bar Journal

🔝 Поширення важать більше за лайки, адже свідчать про сильнішу взаємодію з контентом: лайк означає «мені сподобалося», а поширення — свідоме рішення показати допис комусь ще

👩‍💻 SMM Manager у Genesis Марія Намчук https://journal.gen.tech/post/algoritmi-socmerezh-2026-trendi-instagram-tiktok-facebook?utm_source=tg_hbj, на що слід зважати, працюючи з Instagram, TikTok і Facebook.

У матеріалі:

🟪 чому кількість підписників у TikTok нічого не гарантує;
🟪 яка метрика важливіша за лайки й коментарі (і чому це залежить від формату);
🟪 як зрозуміти, чи винен у падінні охоплень алгоритм, чи просто контент більше не заходить аудиторії.

https://cutt.ly/ArV6tFEo | https://cutt.ly/YrV6b8Tq | https://cutt.ly/prV6mM9e | https://www.linkedin.com/newsletters/high-bar-report-7397210375265439744/

🎙Послухайте 5-й випуск спецсезону подкасту «Кляті маркетологи»!

Герой цього епізоду — випускник Venture DeepDive by Genesis Academy Андрій Бродецький, нині — Investment Associate у Horizon Capital.

«Ми живемо в унікальний час, коли на наших очах створюються цілі категорії бізнесів, яких раніше не існувало. Швидкість змін, масштаб рішень і темп технологічного прогресу — фантастичні. Це і є своєрідна ДНК українських технологічних підприємців: навіть в умовах війни будувати глобальні бізнеси з великими амбіціями, які визнає весь світ», — каже Андрій.

🗣 Про що говорили у випуску:

🔷 чому software-ринок втратив ~$800 млрд і як Generative AI змінює логіку SaaS;
🔷 чому Anthropic і OpenAI залишаються збитковими, субсидуючи токени, та яка стратегія виявилася більш далекоглядною;
🔷 які виклики чекають на український аутсорсинг ($7 млрд експорту) та чому ринок вимагає переходу від продажу годин до глибокої індустріальної спеціалізації;
🔷 як компаніям конкурувати в епоху, коли генерація коду прямує до нульової вартості, та чому перемагають Operations at Scale і Switching Costs.

Повна розмова вже на платформах. Ось https://klyatimarketers.pulse.is/?fbclid=PAcGRvZgJleHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZA85MzY2MTk3NDMzOTI0NTkAAacJuRIeQhLlsdQQD5AAFpkcMRJD0UauokXNyI0LlrYoKLOMmV-O1u6Fnv4hjQ_aem_0h7jdCQ339jOMCQlpekLlg&utm_source=ig&utm_medium=social&utm_content=link_in_bio 🔗

https://cutt.ly/ArV6tFEo | https://cutt.ly/YrV6b8Tq | https://cutt.ly/prV6mM9e | https://www.linkedin.com/newsletters/high-bar-report-7397210375265439744/

🔭 NASA запускає телескоп Roman: коли і для чого

Новий апарат має значно ширше поле огляду, тож за один сеанс https://journal.gen.tech/post/nasa-zapusk-teleskopu-doslidzhennia-halaktyk-temnoi-materii?utm_source=tg_hbj набагато більшу ділянку неба.

На фото видно різницю в масштабі спостережень: поле телескопу Hubble позначене малим квадратом, а Nancy Grace Roman — великою площиною.

Майбутні цілі Roman:

⚫️дослідження темної матерії та її впливу на світло;
⚫️вивчення темпів розширення Всесвіту;
⚫️пошук екзопланет та галактик.

Запуск телескопу Nancy Grace Roman запланований на 30 серпня. Буде трансляція на сайті та YouTube-каналі NASA.

https://cutt.ly/ArV6tFEo | https://cutt.ly/YrV6b8Tq | https://cutt.ly/prV6mM9e | https://www.linkedin.com/newsletters/high-bar-report-7397210375265439744/

📱 Apple анонсувала презентацію на 9 вересня: що можуть показати

Слоган цьогорічної https://journal.gen.tech/post/apple-prezentatsiia-9-veresnia-shcho-vidomo?utm_source=tg_hbj — «Дивуй і сяй» (Surprise and shine).

Серед очікуваних анонсів компанії:

◾️iPhone 18 Pro та iPhone 18 Pro Max;
◾️складаний iPhone;
◾️Apple Watch Series 12 та Apple Watch Ultra 4;
◾️нові AirPods.

Майбутній захід також стане першим великим запуском iPhone під керівництвом https://journal.gen.tech/post/inzhener-yakomu-doviryly-apple-khto-takyi-dzhon-ternus?utm_source=tg_hbj.

💻 Трансляція презентації буде доступна на сайті Apple і YouTube-каналі компанії.

https://cutt.ly/ArV6tFEo | https://cutt.ly/YrV6b8Tq | https://cutt.ly/prV6mM9e | https://www.linkedin.com/newsletters/high-bar-report-7397210375265439744/

Цукерберг пише есей, Claude маркує згенеровані тексти, а Cursor конкурує з GitHub

У регулярному дайджесті High Bar Journal запрошені експерти розповідають, що у їх галузі вартує уваги.

Новинами зі світу ШІ https://journal.gen.tech/post/zuckerberg-pyshe-esei-claude-markuie-ai-kontent-a-cursor-konkurue-z-github?utm_source=tg_hbj Сергій Бриль, Head of Data Science and Analytics в LetyShops.

https://cutt.ly/ArV6tFEo | https://cutt.ly/YrV6b8Tq | https://cutt.ly/prV6mM9e | https://www.linkedin.com/newsletters/high-bar-report-7397210375265439744/

⚠️⚠️Genesis Academy відкрила набір на AI Product Engineering School для Full Stack і Back-end розробників

Курс присвячений ролі AI Product Engineer.

Це нова роль в ІТ, яка стрімко набирає популярність. Подібний фахівець впливає на весь цикл продукту: від гіпотези до релізу.

Він не лише має сильні технічні скіли, а й розуміє, навіщо будує фічу, як виміряти її вплив і де шукати наступну точку зростання.

💸 Програма безкоштовна, але треба пройти конкурсний відбір.
👨‍💻 Податися можуть Full Stack і Back-end розробники з досвідом роботи від одного року.
📌Формат — гібридний: офлайн для учасників з Києва, онлайн — для інших міст.

Інші деталі та реєстрація https://journal.gen.tech/post/genesis-academy-nabir-na-kurs-ai-product-engineer?utm_source=tg_hbj.🔗

https://cutt.ly/ArV6tFEo | https://cutt.ly/YrV6b8Tq | https://cutt.ly/prV6mM9e | https://www.linkedin.com/newsletters/high-bar-report-7397210375265439744/

🌟Як AI змінює ролі в IT-бізнесі? 7 інсайтів із закритої лекції https://t.me/Genesis_Academy

AI не замінює фахівців, а змінює саму суть їхньої роботи. Що це означає для тих, хто створює IT-продукти, розповів Сергій Мацур, CEO COPYMIND — AI-бізнесу в екосистемі Genesis — у межах Genesis IT School. Зібрали головні інсайти👇

🟪 Один із найпоширеніших міфів про AI — що він забере роботу у розробників. Насправді змінюється не потреба у фахівцях, а вимоги до них: перевагу отримують ті, хто вміє використовувати AI як частину свого робочого процесу.

🟪Шість обов'язкових елементів будь-якого сильного промпту: персона, контекст, інструкція, приклади/референс, формат, очікуваний результат.

🟪Порядок у промпті — це не дрібниця, а фактично половина результату. Річ у тім, що LLM пише відповідь послідовно, слово за словом, а не обмірковує все одразу. Тому якщо спочатку попросити подумати, а вже потім зробити висновок — модель справді зважить варіанти, перш ніж відповісти. А якщо попросити навпаки, спершу висновок — вона просто підбере аргументи під випадковий результат.

🟪Впроваджувати AI заради AI — це «золота лихоманка», яка не дає результату. Однак це може бути виправдано, коли алгоритмами й фільтрами всі кейси не покрити, або коли AI реально мультиплікує retention і LTV.

🟪Роль людини в продукті еволюціонувала: спершу вона робила все сама → потім робила разом з AI → тепер будує систему агентів, яка робить роботу за неї. Третій етап лише починається.

🟪З'являється нова роль Product Engineer. Йому не кажуть «зроби ось цю фічу за таким описом». Натомість говорять: «Підніми конверсію на 20%», а як саме — вирішує він сам, маючи в розпорядженні систему AI-агентів.

🟪В опануванні AI набагато більше за технічну освіту вирішує can-do mindset — готовність шукати рішення замість причин, чому не вийде.

🟪Якщо ви нетехнічний фахівець, не просіть AI «вирішити задачу» — просіть «допомогти покроково побудувати рішення». Це і є принцип самонавчання.

Хочете отримувати більше можливостей для розвитку — від практичних інсайтів та рекомендацій до можливості вчитися у тих, хто створює IT-продукти?

✅ https://t.me/Genesis_Academy, де регулярно з'являються анонси безоплатних курсів і подій від Genesis!

https://cutt.ly/ArV6tFEo | https://cutt.ly/YrV6b8Tq | https://cutt.ly/prV6mM9e | https://www.linkedin.com/newsletters/high-bar-report-7397210375265439744/