У медіа часто критикують Європейський Союз за його повільність та зарегульованість, наприклад, у сфері ШІ. Але з новин про прибутковість штучного інтелекту можна зробити висновок, що ЄС все зробив правильно
Будь-яка комерційна компанія має отримувати прибуток чи хоча б мати таку перспективу в майбутньому, і тут для ШІ погані прогнози
Тож що відбувається?
Anthropic переводять своїх корпоративних клієнтів з підписок, котрі є субсидійованими, на купівлю токенів (базові фрагменти тексту, які ШІ використовує для аналізу чи генерації). Підписки є збитковими для компаній, наприклад, на кожен долар, сплачений за підписку на Claude, користувач https://she-llac.com/claude-limits?ref=wheresyoured.at потужностей в еквіваленті 8-13 доларів. З GitHub Copilot відбувається те саме, тільки в цьому випадку Microsoft https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/ на потокенну оплату всіх своїх користувачів
У мережі зʼявляються новини, де певні компанії використали https://techstartups.com/2026/05/28/company-accidentally-spent-500-million-on-claude-ai-in-one-month-after-forgetting-usage-limits/ частину свого бюджету на токени для Claude. Наприклад, один працівник випадково витратив 500 млн доларів на ШІ. СЕО Uber https://archive.ph/crTG8, що ціну на штучний інтелект вже важко виправдати. Тож “tokenmaxxing” вже не такий привабливий, як це було колись. Але бізнес-модель, побудована на дешевих підписках, є просто нерентабельною
Штучний інтелект видається неймовірним інструментом, коли ти платиш за нього мало, саме через ціну його використання стало повсюдним. Ніхто не задумувався про ROI (Return on Investment) його використання, та й це складно вирахувати, оскільки ШІ не стільки замінив працівників компаній, скільки полегшив їм роботу. Але ROI є життєво важливим для бізнесу, оскільки його задача — приносити прибуток. Отже, коли всіх перевели на потокенну оплату, використання ШІ просто невигідне
Прибутковість та доцільність безлічі дата-центрів теж сумнівна. По-перше, вони дуже дорогі: один мегават https://www.cloudcomputing-news.net/news/ntts-data-centre-expansion-ahead-as-it-commits-to-billions-of-investment/ приблизно 14 млн доларів. А щоб їх побудувати, необхідно 18-24 місяці, тож коли їх добудують, відеокарти, котрі зарезервували для них у Nvidia, будуть вже застарівші, що ставить під сумнів прибутки Nvidia у майбутньому, та що дата-центри взагалі стануть операційними
Наразі прибуток у галузі https://www.weforum.org/stories/2026/01/how-would-the-bursting-of-an-ai-bubble-actually-play-out/ розбудовою інфраструктури, а не її використанням. І тут вимальовується тривожна картина: компанії переводять споживачів на токени, що робить використання ШІ сумнівною ідеєю, ці корпорації і так https://www.wheresyoured.at/howmuchmoney/ неприбутковими, а тепер попит на їх пропозицію ще більше зменшиться, але всі вони продовжують https://www.wheresyoured.at/where-are-all-the-data-centers/ в дорогі дата-центри, котрі не добудовують, водночас за які потім доведеться платити. Й, https://www.wheresyoured.at/howmuchmoney/ на малі доходи, наприклад, Anthropic невідомо, чи буде чим
На фоні цієї фінансової невизначеності політика Європейського Союзу набуває іншого значення. Вже у 2024 році європейці https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai EU AI Act, що мав на меті зменшити негативні наслідки для суспільства. Наприклад, несанкціонований збір даних чи водяні знаки на згенерованих текстах чи фото. Крім того, посилювався контроль за алгоритмами, щоб запобігти будь-яким проявам упередженості та дискримінації. І це спрацювало як запобіжник: через регуляторний клімат та складність залучення капіталу в Європі виникло значно менше власних не прибуткових ШІ-гігантів
Тож хоча повільність у політиці не завжди є перевагою, але в цьому випадку саме вона може врятувати ЄС від можливого економічного потрясіння, коли ринок компаній у сфері штучного інтелекту впаде
🍷











