🪭Акáцкí

У продовження теми

Автор закладав куртозис 8,0 у розрахунки статистичної потужності експерименту. Фактичний показник серед 29 тестових прогонів — 2 835,3.

Різниця у 354 рази.
Тут важливо розуміти, що саме вимірювали.

Йдеться не про куртозис доходностей BTC чи ETH. Автор аналізував доходності самих стратегій.

Більшу частину часу стратегія може майже нічого не робити, а потім отримати рідкісний великий рух.

У результаті виникає розподіл, у якому більшість спостережень сконцентрована біля нуля, але хвости значно важчі, ніж передбачала модель.

У вибірці куртозис мав сильніший зв’язок із DSR, ніж sharpe найкращої стратегії.
^ метрика DSR якраз і враховує ненормальність розподілу.

Це пряме нагадування, що результат статистичного тесту залежить не лише від того, наскільки добре виглядає стратегія, а й від властивостей її доходностей.

~58% стратегій були збитковими ще до врахування комісій.

І якщо ти оцінюєш ТС, припущення про розподіл доходностей — не технічна деталь, яку можна просто забити.

Результати експерименту з 18,630 стратегіями тех. аналізу на FX та crypto

У жодному з 29 прогонів DSR не досяг 0.95. Максимум — 0.745.
27 із 29 результат гірший, ніж максимум від випадковостей

Коли тестуєш десятки, сотні стратегій — рано чи пізно знайдеш красиву криву дохідності

Але 1 найкращий серед тисяч спроб не означає, що ти знайшов edge. Можливо, це найкращий шум рандому

Більшість стратегій спираються на поведінку натовпу, відрізняються назви формацій, рівнів, сетапів та умов, а суть — однакова

Натовп бачить +- одну й ту саму можливість. Чекає на схожі умови, entry від тих самих рівнів.
^ та очікує, що ринок подарує профіт

Навіть якщо напрямок руху був правильним, це ще не означає, що реалізація також

Аналіз та реалізація — різні речі.
Звідси й ситуації: забрали стоп > і пішли до тейку

Тому і важливо накопичувати знання, щоб навчити себе працювати проти тих на кого полюють, а не ставати в один ряд

Інакше можна роками вдосконалювати стратегію, яка лише допомагає тобі робити те саме, що й натовп

❗️Meta, NCA та ще 14 бігтехів відзвітували про першу частину операції проти шахрайських мереж.

Серед них — Google, Microsoft, OpenAI, Coinbase, Chainalysis та інші.

Операцію координували з правоохоронцями десяти країн, зокрема США та Великої Британії. Робота стартувала 6 жовтня в штаб-квартирі NCA у Лондоні.

За тиждень, було видалено понад 3,7 млн акаунтів, сторінок і груп у Facebook та Instagram. Заарештовано 28 людей. Передано інформацію про понад 30 підозрюваних центрів.

Coinbase виявляли жертв та зупинила потенційні втрати на суму понад $415 000. Також, виявили понад $11 млн коштів, та вилучили сотні пристроїв.

Найпоширеніші схеми:
фейк інвестиції, романтичні знайомства, робота з передоплатою, продаж неіснуючих товарів, видавання себе за поліцію або військових та повернення втрачених коштів.

Домени, сервери, комунікації, фін. операції пов’язані між собою та аналіз цифрової інфраструктури допомогли простежити мережі від реклами до фізичних локацій усіх причетних до схеми.

а чарт $TSLA особливо і не відреагував, бо технологія не нова

це для презентації візуал чи так і будемо усіх довкола сліпити смоком?

тепер через Х трейдити можна загнали лікву, пора на корекцію?

робіть частковий фікс, хто брав

тут вже варто захищатися по ltf momentum’у, не критично, але тримаємо в голові і в мене залишилося одне місце на навчання, забирайте

🤝

Або за $65,000 sl

Я фул, трохи не до роботи шя